北京11月10 第七届进博会期间，安永发布《智启新质生产力之二——生成式人工智能(AIGC)在医零售的潜在应用》白皮书。深入探讨AIGC在医零售行业的多重应用场景及其带来的变革机遇。
白皮书认为，AIGC正逐步成为推动医零售行业变革的重点力量，为企带来了全新机遇与挑战。通过有效利用AIGC，医零售行业将实现更高效的运营模式和更优质的消费者体验。随着技术的不断进步，未来的医零售将不再只是销售品的场所，而是一个以消费者为中心融合科技与创新的健康服务平台。
白皮书指出，在过去的一年中，各大械企业已纷纷将目光投向以医零售为代表的全渠道院外市场。医零售的发展也需要不断扩展新思路，挖掘新洞察。在此背景下，AIGC将成为医零售突破传统模式的桎梏推动业务转型的重点推动力。
白皮书强调，AIGC将为解决医零售行业面临的问题带来很多潜在解决方案。作为一种能够自主生成内容解决问题并实现自我学习的技术，AIGC有望在零售店的复杂生态中，打破传统品销售模式的局限，将客户体验品管理和市场推广等多个维度进行智能化升级。消费者的线下店购旅程涉及多个环节，从到访门店了解产品信息问诊，到选购产品购买支付用指南商品店内交付快递配送，直至售后服务。随着AIGC技术的发展，每一个环节都有可能被重新定义，以提高效率增强顾客体验，并推动行业的数字化转型。
安永大中华区生命科学与医疗健康行业联席主管合伙人吴晓颖在接受中新健康专访时表示，AIGC技术为医零售行业的转型提供了新的动力，特别是在健康管理服务运营效率提升和消费者互动增强方面展现出巨大潜力。然而，要实现这些技术的有效应用，医零售企业必须解决关键问题，包括如何在成本和效果之间找到最佳平衡，如何获取和利用大量可靠数据进行模型训练，以及如何管理与AIGC技术相关的合规风险。
吴晓颖认为，尽管医零售行业面临政策法规的严格监管线上渠道的激烈竞争以及消费者对价格和服务敏感度的提高等挑战，但这些挑战也伴随着新的机遇。行业趋势显示，市场集中度可能会提高，线上线下融合将增强全渠道消费者体验，服务型转型将成为增值服务的新方向。
另外，随着AIGC的广泛应用，医零售行业面临着数据安全和合规性挑战。吴晓颖指出，为了有效应对这些挑战，行业可以考虑采取以下措施首先，避免使用非法获取或未经授权的数据，确保数据来源的合法性；其次，通过数据脱敏技术将敏感信息转换为无法识别个人身份的形式，以保护用户隐私；最后，加强数据安全防护，比如使用加密技术来防止数据泄露或被非法篡改。这些解决方案能够在数据的收集处理和使用过程中，有效地保护数据隐私和安全，确保医零售企业在合规框架内利用AIGC技术。
